Karriere

DEINE AUFGABEN:

• Daten/mehrwertgetriebene Konzeptionierung von Methoden der KI (Supervised/Unsupervised Learning etc.) in der modernen Elektromobilität
• Bewertung der Qualität und Quantität realistischer Daten, ggf. Anforderungen an zusätzliche Datennahme
• Validierung der Algorithmen in der Praxis, mögliche Felder: Batteriesysteme, Fahrzeugkommunikation
• Systematische Darstellung der Ergebnisse als Grundlage für (Weiter)Entwicklung von Projekten
• optional: Aufsetzen eines Workflows inkl. Anforderungen an lokale Hardware oder Cloud

DEIN PROFIL:

• Studium eines datenrelevanten Studiengangs
• Sehr gute Kenntnisse moderner statistischer und Machine Learning-Methoden sowie ihrer Anwendungsfelder
• Erfahrungen in der Programmierung von Datenanalysen und ihrer Visualisierung, z.B. in Python/Jupyter
• Aufgeschlossenheit, theoretische Konzepte zielgerichtet in die wirtschaftliche Praxis zu überführen
• Freude am Arbeiten in interdisziplinären Teams eines kleinen, agilen, hochinnovativen und digitalisierten Unternehmens
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

DAS BIETEN WIR:

• Individuelle Betreuung in Startup-Atmosphäre mit flachen Hierarchien und hoher Entscheidungsfreiheit
• Verantwortungsvolle Aufgaben und Freiraum zur Selbstverwirklichung
• Flexible Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice bei Bedarf
• Option auf einen Berufseinstieg nach der Abschlussarbeit
• Flexibilität hinsichtlich des Standortes: Regensburg oder Ingolstadt

ÜBER UNS:

Die Elektromobilität im Automobil- und Industriebereich ist ein zukunftsträchtiges, dynamisches Segment, das ideal für die Anwendung künstlicher Intelligenz ist: einerseits bringen diese Bereiche und die daran anschließenden Systeme eine enorme Anzahl an Signalen, möglichen Zuständen/Bedingungen, Anforderungen etc. mit, andererseits liefern digitalisierte Tests und Feldanwendungen eine Fülle von Daten. Beides bedingt eine systematische Big Data-Analyse mit hohem Potential an Mehrwerten.

e.telligent/IP Camp/Die Unternehmen der INSTART group deckt/decken die ganze Breite dieses Ökosystems ab von der Konzeptionierung, dem Anforderungsmanagement, der Software- und Hardware-Entwicklung bis zum Test- und Versionsmanagement, sowohl in Kunden- als auch Förderprojekten und unterstützt durch eigene Tools. In unsere Sparte e.dis liegt der Fokus dabei auf der Datenanalyse für die Entwicklung innovativer Services mit dem Ziel der effizienteren Entwicklung und Nutzung dieser Systeme.
Für die Umsetzung dieser Strategie suchen wir deine Unterstützung. Unterstütze uns bei dieser Strategie/Zukunftsaufgabe.